軟體分析 抓出走私貨櫃

【聯合晚報╱蔡致仁】

美國科學家撰寫資料挖掘軟體，能快速檢 查上百萬筆貨櫃載貨清單，找出可疑內容，協助當局查緝走私。 歐新社(非報系)

美國「太平洋西北國家實驗室」研發一個資料挖掘軟體(data-mining)，透過數據分析快速檢查數百萬筆載貨清單，從中找出有問題的清單，讓當局提高效率查緝非法走私物品。

今年7月巴拿馬查扣一艘從古巴出發開往北韓的貨船「清川江號」，當局發現該船載運的20萬袋紅糖下方藏了老舊武器，包括防空飛彈與米格機。問題是該船載貨清單僅列出糖與「2000個聚乙烯袋」，應該早就引起懷疑才對。

「太平洋西北國家實驗室」科學家山費里坡說，由於目前現檢查載貨清單的工具功能太弱，所以他寫出一個資料挖掘軟體，能從幾百萬筆載貨清單中找出有問題的清單。

山費里坡與團隊用這個軟體分析通關資料服務公司PIERS系統的240萬筆貨運資料。每張貨運清單包含19項資訊，包括船名、貨品描述、來自哪個碼頭。

根據這些資訊，軟體把貨運清單分類成25個集群，然後從每個集群中找出不符合慣有模式的單子，譬如說船的路線變動或載的貨物與以前不同。挖掘上萬筆資料可能只會找出十幾筆可疑內容，這些有問題的單子交給當局調查。

via UDN數位資訊